Diese Seiten untersuchen meteorologische Zeitreihen als zeitlich zusammenhängende Prozesse. Im Fokus stehen Abweichungen vom saisonal Erwartbaren, deren Dauer, Stärke und zeitliche Struktur.
Statistische Kenngrößen wie Persistenz, Autokorrelation oder Lag-Abhängigkeiten dienen hier der Beschreibung typischer Dynamiken, nicht der Vorhersage oder Kausalinterpretation.
Alle Auswertungen sind deskriptiv.
Diese Seite zeigt Lag-Plots der Tagesmitteltemperatur Tmean: Tmean(t) gegen Tmean(t+k) für k = 1, 3 und 7 Tage. Die Darstellung erlaubt eine Einschätzung, wie stabil oder wechselhaft Wetterlagen über mehrere Tage sind.
Korrelation ρ (Referenz): 0.947
· laufendes Jahr = 0.563
Korrelation ρ (Referenz): 0.845
· laufendes Jahr = -0.196
Korrelation ρ (Referenz): 0.779
· laufendes Jahr = -0.017
Jeder Punkt entspricht einem Kalendertag: x = Tmean(t), y = Tmean(t+k).
Farbig markiert: laufendes Jahr · Saisonfilter färbt die Referenzwolke · Jahr-Auswahl hebt Referenzpunkte hervor.
Die Lag-Analyse zeigt, wie stabil Temperaturen über mehrere Tage sind. Ergänzend dazu helfen folgende Auswertungen, die Ergebnisse zeitlich und klimatologisch einzuordnen:
Zusammen bilden diese Seiten eine vertiefte Analyse der Wetterstabilität aus statistischer, zeitlicher und klimatologischer Sicht.