Diese Seiten untersuchen meteorologische Zeitreihen als zeitlich zusammenhängende Prozesse. Im Fokus stehen Abweichungen vom saisonal Erwartbaren, deren Dauer, Stärke und zeitliche Struktur.
Statistische Kenngrößen wie Persistenz, Autokorrelation oder Lag-Abhängigkeiten dienen hier der Beschreibung typischer Dynamiken, nicht der Vorhersage oder Kausalinterpretation.
Alle Auswertungen sind deskriptiv.
Dargestellt ist die Veränderung der Tagesmitteltemperatur über k Tage als Betrag: |Tmean(t+k) − Tmean(t)| im Jahresverlauf. Kleine Werte bedeuten hohe Persistenz (stabile Wetterlage), große Werte dynamische Umschwünge. Band: p10–p90 der Referenzjahre, Linie: Median. Das laufende Jahr ist rot eingezeichnet (bis „heute − k“).
Bandbreite (p90 − p10), Median über das Jahr:
3.5 °C
· p90 der Bandbreite:
4.1 °C
Hinweis: Für die letzten 1 Tage eines Jahres ist |Tmean(t+1) − Tmean(t)| innerhalb des Jahres nicht definiert.
Bandbreite (p90 − p10), Median über das Jahr:
5.8 °C
· p90 der Bandbreite:
7.4 °C
Hinweis: Für die letzten 3 Tage eines Jahres ist |Tmean(t+3) − Tmean(t)| innerhalb des Jahres nicht definiert.
Bandbreite (p90 − p10), Median über das Jahr:
7.3 °C
· p90 der Bandbreite:
8.3 °C
Hinweis: Für die letzten 7 Tage eines Jahres ist |Tmean(t+7) − Tmean(t)| innerhalb des Jahres nicht definiert.
Die y-Achse wird pro Diagramm separat skaliert. Für Lag 1/3/7 ist die absolute Höhe daher nicht direkt vergleichbar.
Nutze dafür die Kennzahl p90 − p10 oberhalb der jeweiligen Grafik.