Diese Seite zeigt die Messwerte meiner privaten Wetterstation in Hohenstein (Schwäbische Alb). Die Daten stammen von einer Davis Vantage Pro2 und werden automatisch archiviert und ausgewertet. Darüberhinaus zeige ich auch Daten meiner Wärmepumpe und meiner Photovoltaik-Anlage.
Neues Design
Die Wetterseite wurde auf ein modernes, mobilfreundliches Design umgestellt. Wenn du die Seite früher schon genutzt hast: Inhalte und Messwerte sind die gleichen – nur die Darstellung ist deutlich übersichtlicher. Leider sind die historischen Daten teilweise verloren gegangen.
Messabdeckung Temperatur
Das Diagramm zeigt die Anzahl der Kalendertage pro Jahr, für die valide Tageswerte (Tmin/Tmax/Tmean) aus den historischen Meteohub-Daten (grau) und aktuelle Daten ab 10.01.2026 vorliegen. Unvollständige Jahre am Anfang/Ende sind technisch bedingt.
Einordnung und Lernaspekte
Diese Wetterseite entsteht aus zwei Gründen. Zum einen besteht ein persönliches Interesse an Wetter und Klima sowie an deren lokalen Ausprägungen und zeitlichen Veränderungen. Zum anderen bietet eine private Wetterstation ein ideales Projekt, um zu Hause kontinuierlich Daten zu erfassen und eine vollständige Datenpipeline von der Messung bis zur Auswertung und Darstellung aufzubauen.
Das Projekt ist bewusst als Lern- und Experimentierumgebung angelegt. Im Mittelpunkt steht das kontinuierliche Dazulernen durch praktische Umsetzung und langfristigen Betrieb.
Anhand der kontinuierlich erfassten Messdaten lassen sich grundlegende Zusammenhänge von Wetter und Klima auf lokaler Ebene nachvollziehen. Dazu gehören typische Tages- und Jahresverläufe, Extremereignisse, Häufigkeiten bestimmter Wetterlagen sowie langfristige Veränderungen.
Darüber hinaus zeigt das Projekt, wie aus realen Sensordaten belastbare Zeitreihen, statistische Kennzahlen und vergleichbare Auswertungen entstehen – inklusive der dabei auftretenden Unschärfen, Datenlücken und methodischen Entscheidungen.
Die Wetterdaten werden zudem als Eingangsdaten für weitere private Auswertungen im Bereich Energie, Photovoltaik und Wärmepumpe genutzt.
Hinweis
Die Angaben sind für private Zwecke gedacht. Für amtliche Warnungen und Prognosen bitte die offiziellen Wetterdienste nutzen.
Mess- und Datenbasis
- Raspberry Pi 4 8GB
- Station hardware: Vantage Pro2
- Server uptime: 29 Tage, 20 Stunden, 38 Minuten
- WeeWX uptime: 29 Tage, 20 Stunden, 38 Minuten
- WeeWX version: 5.2.0
- Belchertown Skin Version: 1.3.1
Die Wetterdaten werden seit dem 10.01.2026, 12:55 MEZ kontinuierlich aufgezeichnet. Werte aus den Vorjahren bis 2014 liegen für die Aussentemperatur vor.
Die Messung erfolgt mit einem aktiv belüfteten Außensensor nach WMO-Messprinzip zur Minimierung von Strahlungs- und Wärmeeinflüssen.
Die Datenerfassung und -aufbereitung erfolgt lokal mit WeeWX auf einem Raspberry-Pi-System, inklusive Plausibilisierung und zeitlicher Konsistenzprüfung.
Die Langzeitspeicherung erfolgt in einer Zeitreihendatenbank.
Die Visualisierung und Veröffentlichung der Messwerte erfolgt automatisiert, u. a. über Web-Darstellungen und externe Plattformen wie Windy.
Technische Umsetzung
Diese Wetterseite basiert auf WeeWX (Datenerfassung und Standard-Reports). Ergänzend werden eigene Auswertungen aus der archivierten SQLite-Datenbank per Python erzeugt und als statische HTML/SVG-Seiten veröffentlicht.
Systemarchitektur
Diese Wetterseite ist nicht einfach eine fertige Software-Lösung, sondern ein gewachsenes System, das auf mehreren Schichten aufbaut und schrittweise erweitert wurde. Als Ausgangspunkt diente WeeWX, eine Open-Source-Software zur Wetterstation-Anbindung – heute ist davon vor allem die Infrastruktur geblieben, während die eigentliche Logik vollständig selbst entwickelt wurde.
Die Architektur gliedert sich in fünf Schichten:
Sensorik und Datenquellen
Die Basis bilden physische Messgeräte und externe Dienste: Eine Davis Vantage Pro 2 Wetterstation erfasst lokale Wetterdaten. Mehrere Shelly Pro 3EM Energiezähler messen Stromverbrauch und -erzeugung an verschiedenen Messpunkten im Haus. Ergänzt wird dies durch externe APIs – Open-Meteo liefert Wettervorhersagen, die Viessmann API Betriebsdaten der Wärmepumpe, SolarEdge Daten der PV-Anlage sowie die Tesla API Daten der Powerwall.
Datenerfassung
In Python geschriebene Programme fragen die Shelly-Zähler und die externen APIs zyklisch ab und schreiben die Messwerte in die Datenbank. Die Wetterstation wird über WeeWX direkt ausgelesen. Für die Tesla Powerwall kommt Telegraf zum Einsatz, das die Daten direkt in InfluxDB schreibt.
Datenhaltung
Alle Messwerte werden in zwei Datenbanken gespeichert: SQLite3 für die Wetterdaten der Station, InfluxDB für Zeitreihendaten der Energiesysteme. Beide sind für kontinuierlich anfallende Messwerte optimiert und ermöglichen effiziente Abfragen über beliebige Zeiträume.
Verarbeitung und Seitengenerierung
In Python geschriebene Programme lesen die Daten aus den Datenbanken, berechnen Kennzahlen und erzeugen daraus fertige HTML-Seiten inklusive SVG-Grafiken. Dieser Ansatz wird als Static Site Generation bezeichnet: Es gibt keine dynamische Webanwendung, keine Datenbankabfragen zur Laufzeit und keine komplexe Server-Logik. Die Seiten werden stattdessen regelmäßig neu generiert – vollständig vorberechnet und sofort auslieferbar.
Präsentation
Die fertigen HTML-Dateien werden vom Webserver direkt ausgeliefert. Da keine Laufzeit-Verarbeitung stattfindet, ist die Seite schnell, robust und wartungsarm.
Rückmeldung
Diese Wetterstation ist ein privates Projekt.
Wenn die dargestellten Daten für dich hilfreich sind, Fragen zur Messung,
Auswertung oder Darstellung bestehen oder fachlicher Austausch gewünscht ist,
kannst du mich gerne kontaktieren.
Hinweise, Rückmeldungen oder konstruktive Anmerkungen sind jederzeit willkommen.
Kontakt:
E-Mail: juergen@katolla.de
Änderungen an der Wetterseite, Station & Messumgebung
- 2026-02-21: Neue Seite: PV kumulierter Jahresertrag im Vergleich mit den Vorjahren.
- 2026-02-18: Eine Prognosemöglichkeit für meine Photovoltaikanlage hatte ich schon länger auf meiner Todo-Liste. Nun gibt es den PV Forecast. Ich hole dazu Daten von einem Wettermodell von Open-Meteo und kombiniere sie mit Sonnenstand, Modulneigung und Ausrichtung meiner PV-Anlage. Ein Abfallprodukt aus dieser Arbeit ist noch eine 7-Tage Wettervorhersage für Hohenstein-Oberstetten. Hinweis: Prognosen können natürlich danebenliegen.
- 2026-02-17: Eine weitere Seite zum Thema Wärmepumpe: Die erzeugte thermische Energie mit einen Energieträger-Vergleich wurde ergänzt (WP Therm. Energie).
- 2026-02-15: Ergänzend zur Wetterstation gibt es nun eine neue Sektion zur Analyse meiner Wärmepumpe (Viessmann Vitocal 250-A). Die Seite WP COP zeigt die Effizienz (COP) in Abhängigkeit der Außentemperatur mit Regression und Konfidenzintervall, sowie den Verlauf über die Zeit als gleitende Mittelwerte. Die Seite WP Stromverbrauch visualisiert den Stromverbrauch aufgeschlüsselt nach Netzbezug und PV/Batterie-Eigenversorgung, inklusive Autarkiegrad für verschiedene Zeiträume. Beide Analysen basieren auf täglichen Messwerten seit Dezember 2025.
- 2026-02-14: Neue Auswertung zur Wärmepumpen-Dimensionierung: Kumulative Temperatur-Verteilungsfunktion basierend auf Messdaten seit 2014 (Meteohub + WeeWX). Zeigt für typische WP-Auslegungstemperaturen (-15°C bis +7°C), wie oft diese am Standort unterschritten werden – essentiell für die Bestimmung des bivalenten Betriebspunkts und JAZ-Prognose.
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2026-01-22:
NOAA-Reports
Die monatlichen und jährlichen NOAA-Reports wurden bewusst vom Weewx-Standard abweichend angepasst.
Tages-Mitteltemperaturen (Tmean) werden NOAA-konform als (Tmax + Tmin) / 2 berechnet und nicht aus Stunden- oder Archivmitteln abgeleitet.
Heiz- und Kühlgradtage (HDD / CDD) basieren konsequent auf diesen Tages-Tmean-Werten.
Monats- und Jahreszusammenfassungen sind methodisch konsistent zu den Tageswerten.
Ziel ist eine klimatologisch saubere Auswertung, die mit klassischen NOAA-Definitionen vergleichbar ist.
- 2026-01-21: Auswertungen rund um das Thema Temperatur-Persistenz hinzugefügt.
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2026-01-20:
Neuer Menüpunkt 'Ereignisse' führt zu einer Seite mit seltenen atmosphärischen Beobachtungen am Standort Hohenstein-Oberstetten.
'Temperatur-Niveau' zeigt den Verlauf der Tagesmittelwerte in verschiedenen Darstellungen. - 2026-01-19: PV-Strahlung aus der PV-Leistung normiert auf W/m2 in der Horizontalen.
- 2026-01-18: Top 10, Kenntage und Streaks beinhalten nun auch Temperaturdaten aus der alten Meteohub-Software.
- 2026-01-17: Die Migration der Aussentemperatur aus dem alten Meteohub-System ist gelungen. Leider gibt es aber eine Lücke von ca. Juni 2024 bis zum Neustart am 10.01.2026.
- 2026-01-16: Eine Mischung aus digitaler Forensik und Archäologie: Beginn der Datenrettung historischer Meteohub-Messdaten aus Rohdaten ohne konsistentes Dateisystem (laufender, ergebnisoffener Prozess).
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2026-01-16:
Grünlandtemperatursumme bei den Kenntagen ergänzt.
Winter: Kältesumme zur Bewertung der Winterstrenge ergänzt. -
2026-01-14:
Diagramme für Feinstaubwerte und Solar-Strahlung / UV-Index ergänzt.
Neue Auswertung: Luftqualität. - 2026-01-13: Feinstaubwerte PM10 und PM2.5 ergänzt (SDS011-Sensor).
- 2026-01-12: Neue Auswertungen: Top10 Extremwerte, Klimatologische Kenntage und Streaks.
- 2026-01-11: Neue Wetterseite ist online.
Impressum
Angaben gemäß § 5 TMG
Betreiber der Website:
Jürgen Katolla
Barbaraweg 4
72531 Hohenstein
Kontakt:
E-Mail: juergen@katolla.de
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Hinweis zum Betrieb der Wetterseite
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Datenschutz
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Stand: Januar 2026